《算法导论》在我心目中的地位无疑是最高的。
第一次读到这个书，大约是在高一的时候。很荣幸地读到了南京大学翻译的《算法导论》第一版，名字叫《现代计算机常用数据结构和算法》。1994年出版，当时在国内是非常先进的译著。因为几乎是填补空白的作品，其中的诸多翻译处理得不够美妙，也有不少地方能看出译者并没有完全理解作者的意图，几乎直译。至今还记得disjoint-set在这个版本里的翻译是“用于分离集合的操作”，而“并查集”则要雅得多。
它对我的帮助在于，在还是少年的时候，建立了良好的属于计算机的思维模式，打下了计算机科学的良好基础。算法强调的是一个有顺序过程的执行，这种思维方式异于每一个中学生所熟悉的数学、物理学中的方法。忽略一些需要用到技巧的数学推导，《算法导论》是完全适合中学生阅读的。其中描述的算法是符合直觉的，每一步都蕴含简单而深刻的道理。这是一本非常令读者感到舒畅的书，里面几乎没有反直觉或是极端难以理解的示例，把算法以一种自然的方式呈现出来，在全书的最后一篇中安排的论题，更是展现了算法的无穷魅力。
《算法导论》还为我们建立了数据结构与算法之间的联系。书中的前篇，除了一些基础的算法，都在由浅入深地介绍数据结构的知识，这些结构拥有各自有趣的特性，但却始终围绕了“抽象”这一主题——数据结构应用算法设计与分析的技巧，为更精良的算法提供后备支持。好比楼房的地基，地基稳固，楼房才能建得高。在书中介绍的图论和选编的论题中，普遍地使用了数据结构提高算法的性能。
之后读过许多颇有特点的算法书，包括很著名的Kleinberg的《算法设计》、Dasgupta的《算法概论》，还有Baase的《计算机算法：设计与分析导论》，前两本侧重于设计，后一本则侧重于分析，《算法导论》无疑是在设计与分析方面找到了一个精巧的平衡点，当然，这和它的大部头是分不开的。
我认为这本书最大的缺点，也是它最大的优点，就是内容非常充实，需要相当多的时间来仔细阅读。作为入门书，这本书陪伴了我很多年，很多章节都被反复阅读了。国内大学的本科生，迫于课业、实习、琐事和环境的压力，能做到这一件事的人并不多。然而我认为这是在本科阶段最重要的事情之一，没有算法就没有整个计算机科学。
至于etone所评述的缺点，关于伪代码，大多我是不看的，除非有些觉得不知如何实现的精巧，参考一下；我猜想这也许是给入门者一个实现的台阶（算法导论里的伪代码框架清晰，思路明确，说到让人费解的伪代码，那无疑是龙书呵），并不影响理解算法背后的原理、体会其中的美。算法最终只有被实现，实际地求得结果，改变我们的世界，才有它存在的价值。
与etone老师一样，我认为《算法导论》的知识略显死板，给人谨慎、细致的感觉，行文和脉络远不如Kleinberg和Dasgupta那种大快朵颐的感觉，然而严谨的思路、详细的证明、全面详实的内容，无疑奠定了它在人们心中的地位。
《算法导论》是一本体系完整、结构精良、内容丰富的算法入门教材，对我来说，还附加了启蒙和回忆的味道，更显得深沉了。每当再翻起，细碎的记忆就涌上心头，初恋般美好的感觉。也许许多老师和同学都会怀有这样的感动，《算法导论》是陪伴我成长、属于我的独家记忆:)