在西方人眼里，一切事物都是从微观出发，无论是相对于《本草纲目》的“西医”，还是相对于“二十八星宿” 的天文学。数学，始终是西方思想的科学基础。而中国儒家思想中的集中表现——中庸，在西方人眼中也是不可接受的，这一点从一个个汉语词语中体现出来：你问国人说今天想吃点什么？随便。你认为这个东西怎么样？还可以。国人原本希望表达出的谦虚客气，在西方人看来是丈二和尚摸不着头脑。因此就更不要提做决策了。中国人的决策，往往在于领导脸上的晴雨表中，至于数据分析，往往只是为了证明领导的决策有多么英明而生硬拼凑的。可严谨的西方人，则希望通过精确的数据分析获得可供参考的依据。这不，奥巴马的获胜背后离不开竞选团队的数据处理，电商各显神通也离不开数据分析，在“大数据”时代到来的今天，数据已和我们的思想、行为息息相关，而道格拉斯•W•哈伯德的《数据化决策》则进一步告诉我们，“Everyth Is Quantifiable。（一切皆可量化）”
全书分为四个部分，第一部分作为引子，提出即使是无形之物也有法可测，只不过我们需要做的，是对量化的事物或问题更加清晰的进行定义，而“费米解法”会是一个帮助你对目标提出问题的有力工具；第二部分是教会你如何在量化前，明确不确定性和风险的概率，通过校准训练和蒙特卡洛模型，让你明白信息在逐步剥离不确定性后的价值体现；第三部分则提供了明确的方法学会运用搜集到的数据进行快速计算，这里充分用到了高中的概率学知识：抽样统计、假设检验、贝叶斯定理，以及大学数学建模课程的回归建模和控制实验等知识，数学功底不需要太深厚，重点是书中提供了一整套计算的方法，来最大程度的运用数据分析来减少决策的不确定性。第四部分则是加强了对于抽象事物的量化，例如人们的偏好、态度和判断，让我们知道，效用曲线、投资边界曲线等工具，原来不仅仅可以用于投资决策，而可以覆盖生活中的任何判断。而在文中的最后配合实例介绍的，应用信息经济学所使用的量化的通用框架和一般步骤，让我们最终掌握作者这套数据化决策的工具。
当然，生活中由于可变因素太多，量化工具仍然无法规避所有的不确定性。然而，正如阿基米德说过：给我一个支点，我可以撬起整个地球。而数据信息，正是数据化决策的支点，当你拥有足够多的数据可供比较分析时，那么也许你就能为决策更精准地计算出其价值和风险。
文/卢育涛 2013.10.26