公共事业及各类投资、商业决策、管理决策中所需要进行量化的数据往往看起来异常复杂，难以获取。想要达到准确无误，势必要花费巨额的金钱和时间，付出昂贵的代价。另外，所获得的价值与成本对比就显得意义不大。
这是我们常见的对“ 量化”的误解之一，认为对报表、数字的分析、汇总、整合、获取要依赖尖端的技术和专业的数学统计知识，系统庞大而复杂。在自己没有能力进行，而需要依赖于外部机构时，成本又会增加。另外一个误解便是认为“量化”即必须取得精确的数字，只有精准无误无是有价值的。
但道格拉斯•W•哈伯德推翻了上面的观点。通过此书让大家了解到“量化”并非是深奥神秘、让人费解的事情，并且除了日常我们惯于用数据来表示的事物外，其他以定性说明的抽象事物，例如“幸福感”、“满意”、“质量”、“形象”、“品牌价值”等等看不到摸不着的东西也都是可以量化的。而量化的目的并不是为了获取精确数值，它直接为决策服务——掌握了解不确定性，控制降低风险，为决策提供依据。“真正的量化过程不需要无限精确”，他厘清了待量化事物与决策的关系，如果一项量化的工作与决策无关，那么它就是没有价值的，需要首先明确待量化的内容，找出核心问题，或是把一个笼统的问题层层分解、剥离，并对其做出清晰的定义，进而使用适合的量文章方法获得对决策有价值的信息。
道格拉斯•W•哈伯德在书中详细说明了各种量化方法，包括传统的抽样和对照实验，以及适用于计算机运行的蒙特卡洛模型，还有之前鲜有人知的贝叶斯方法等，这些专业统计技术也可以在日常决策中做简易的应用，以提高决策的正确性。对于抽象事物的量化，作者也举出了一些案例并说明了量化的方法，为我们进行其他领域的决策提供了良好的思路。
书中的思想理论深入浅出，除了其中的二三章具体量化方法稍有专业，需要认真思考研读学习外，其他章节都为学习量化以进行更为准确的决策提供了理论和思路。对公共事业及商业、管理领域的决策者是十分有益的一本书。