练就数据宝典，玩转店铺运营
——书评《电商数据化运营》
你见，或者不见，
数据就在那里，
不来 不去；
你理，或者不理，
信息就在那里，
不增 不减；
来数据的海洋，
让信息到你手边，
默然助攻，寂静欢喜。
上面这段小诗，是读完《电商数据化运营》后最感性的认识。数据一直都在，像是深埋在土里的钻石，静待我们的挖掘。而数据处理与分析，将之变成能够为我所用的信息，在店铺运营中成为无往不利的宝剑，在众多竞争者中杀出重围，直指盈利的巅峰。这就像是钻石出土后的打磨与加工，使之成为熠熠生辉的珍宝。
读这本书，我的主要收获是：根据数据做分析，根据结论做决定。数据分析不容易，学会挖掘很重要。
搜集海量、适当的数据，对买家、卖家的行为进行数据处理与分析，得出有用的结论。这句话看起来很简单，但实际操作起来往往无从下手。
首先，是数据从哪来的问题。书中，作者给出了很多淘宝大数据的来源，比如说数据魔方、生e经软件、淘宝指数等等。这里，有常见的以及从来没想过的数据，比如说对某种细分产品的买家进行分析，从后台数据可以看出或计算出买家的地域比例、性别比例、年龄比例、身份比例、收入情况比例等等，以此来进行产品的定位，精确化投入产出，抓大放小。
原来只是从理论上认识大数据，“理解”了它的各种好处，当我第一次看到它真实的面貌，发现它“触手可及”，才真正觉得大数据的整合、呈现非常奇妙。
然后，是如何处理数据的问题。打开软件，可选数据非常多，应该选哪些进行分析呢，又该如何处理呢？
拿上下架时间定位的第一步举个例子吧。先是进行买家信息分析，对不同时段的来访量和购买量（排序通常是相同的）进行排序，选出综合流量靠前的高峰时段。接着进行卖家信息分析，对不同时段的成交量和销售量进行综合排序，对浏览量和访客量进行综合排序。综合得出行业、本店的最优时间、最佳星期数。之后还有错位竞争分析、时段竞争度分析、根据宝贝的定位制定时间策略等等。经过多轮的计算与推理，最终确定出来自己的上下架时间定位。
曾听人说，美国的小店开店前都会建模分析、各种演算推理，经过一番“折腾”才决定要不要开店、各种经营方案可不可行、盈利多少等等。一直觉得这很神奇，因为我从来没有听过中国人开小店（实体&网店）还要分析这么多，也不懂美国人在分析什么。看了这本书，才知道原来有这么多可以分析，而根据分析的结论做出的决定，比根据生活经验认为应该是怎样的、以及自认为什么好卖这种拍脑门的决定，更加科学、合理与稳妥，做到“三思而后行”，也能够大大降低投资风险、经营风险。
对比自己来说，拿到财务数据总是不会处理，做报告的时候经常做个同比环比，说明一下上升、下降了多少，趋势如何如何，最多和其他数据做个综合分析，看出数据有什么问题，或者哪些方面经营不善云云。这些分析总是浮于表面，可以说是“然并卵”的。
作者的方法非常实用，即使计算过程有点枯燥。非常开心看到这样精彩的分析，也看到了自己的差距有多大，明确了数据分析的前进方向。
其他方面的深刻印象，比如淘宝的规则变化带来机制的变革与新的机遇。在淘宝搜索发展史的介绍中，可以看出每一次小小的规则变动，背后都体现着更加公平、人性化的原则与逐渐向高价值商品交易平台的转变。如2014年10月，淘宝对低价商品的评价和销量计算作出3项调整，主要是说单价商品支付价格过低的订单，销量、评价均不累计，这样一来，可以有效打击凭借短期极端促销提升店铺影响力的行为，更有利于打造一个健康、公平的竞争环境。
在这本书中，我看到了数据的精加工——各种看似毫无关联的数字经过淬炼，打造成一张张高含金量的信息图表，以助力店铺的实际运营；；我听到了理念的变革——淘宝从卖“便宜货”向卖“高价值商品”平台转变，于是一场适者生存的厮杀一触即发。
关于这本书，还想说声感谢。因为第一次，让我对数据有了一种敬仰之情。
写在后面：
这本书具有很强的实战与借鉴意义，但也存在一些小瑕疵，具体来说有三点不足：一是书的名字，二是内容的编排说明，三个是可视化的呈现。若能稍加完善，就锦上添花了。
全书讲的是淘宝店家如何更好地经营管理，而阿里明显不能代替全部电商，并且淘宝店家也不是阿里的全部。也就是说，《电商数据化运营》这个书名起得不够精准。
此外，书的题记在我看来有些无厘头，写的是“比我差的人还没放弃，比我好的人仍在努力，我更没资格说，我无能为力！”这句话很正确，或许是作者悟出的道理，或者是他做事的信条，或许是想鼓励读者不要轻易放弃。但是，我认为放在这里不妥，因为一句励志语录写在数据分析的书的封页，着实让人丈二和尚摸不着头脑。
从第五章的后半部分开始，如果不是淘宝店家，已经看得云里雾里了。作为一本专门讲淘宝数据化操作运营的书，应该追求一下普适性，这样，非淘宝店主也可以从中欣赏一下数据分析的魅力。如此一来，应该提前说明哪些是大家都可以看懂的，哪些是特别针对淘宝店主的。
书中的配图看起来不专业，主要体现在：PPT风格不一，有扁平化，也有三维立体的；PPT配色、版式不一，各种版式混杂、各种颜色混搭；Excel图表不专业，远没有达到商务图表的标准。
就像“人靠衣裳马靠鞍”一样，好的图表会让人眼前一亮，加深印象。如果能够在这方面加强编辑，就会如虎添翼，使内容的呈现更加清晰明了，使数据更加易读、重点突出。
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