《智能时代——大数据与智能革命重新定义未来》，作者简介：吴军博士，计算机科学家，google智能搜索算法的发明人之一，也是一位投资人，还是一位高产作家，写了6本书。
Q1、数据是什么？现象、数据、信息和知识有何区别？
作者认为，数据不仅仅是数字，网上的任何内容，医院的档案，等等，都可以是数据，数据的范畴很大。通过分析现象，得出一些数据，再经过系统性的整理，就变成信息，信息再经加工，就变成了知识。
案例：通过测量星球之间的相对位置和时间，得出了数据，通过数据得出星球的运动轨迹，就是信息，通过信息总结出开普勒三大定律，就是知识。
Q2、为什么说数据是人类建造文明的基石？
作者认为，人类文明的发展，是伴随了以下历程：获取数据——分析数据——建立模型——预测未来
案例：古埃及人们为了农业的收成，发展天文学，从而准确预测洪水到来和退去的时间。他们通过观测天象，并在观察数据的基础上开创了天文学，古埃及人已经有了从数据总结数学模型的基本能力。
案例2：托勒密和开普勒的天文学研究历程
案例3：中国古代伏羲演八卦的故事。（作者原话）远古人把未来的吉凶根据不同的条件（实际上是输入数据），归纳成8种和64种可能的结果（输出数据）。
Q3 为什么智能革命在今天爆发？
移动互联网时代的到来，每个人每天产生大量数据呈爆发式的增长，奠定了数据量的基础。以往的人工智能，也许只是模仿和学习人类的行为。现在机器的智能水平，已经随着数据量的增长而增长，智能问题实际上已经变成了如何处理数据的问题。
机器智能，自从1946年第一台计算机诞生以来，人类就重新开始考虑机器是否有智能的问题。阿兰图灵博士最早定义了机器智能，开创“图灵测试”。
Q4、大数据有什么特征？
体量大、多维度、完备性。
案例：对于google街景地图拍摄汽车来说，一辆汽车每天产生1TB的数据；通过分析和调出你的搜索习惯，通讯信息，再根据你的性别、年龄、位置、文化等多个维度信息调出来，然后根据大样本统计，分析出你平时关注什么，生活习惯会清晰展示出来。
Q5 面对大数据和智能时代，我们要作出那些改变？
首先要进行思维上的改变，即从机械思维，向大数据思维转变。
（1）什么是机械思维？
机械思维：默认这个世界所有事物都有规律，而且这些规律是确定的。简单来说，就是确定性和因果关系两项。
两个世纪之前，拥有机械思维的人，是时代的精英。
案例1：牛顿的力学三原理和万有引力定律，就把所有宏观物体的运动规律描述清楚了，焦耳用一个公式就说清了能量守恒定律。
案例2：现代医学的核心也是因果关系。要治疗一种疾病，得先找到病原体，然后根据病原体生产克制它的药。医生要首先通过各种手段找出你生病的原因，才能对症下药。
（2）机械思维对历史有何推动作用？
瓦特在利用牛顿力学的基础上，改进蒸汽机。而工业革命的发生，直接导致人类财富水平、寿命和生活水平呈现快速增长。
（3）机械思维有何局限性？
否认不确定性，不可知性
案例：掷色子，不是简单的概率问题，还要考虑色子的形状、密度，桌面的弹性系数，空气流动速度等等，在实际操作中，很多细节是无法把握的，不确定的。
因此，依靠因果关系认识世界的效率偏低。这时候，就需要引入大数据思维，对机械思维作出补充
（4）什么是大数据思维？
大数据科学的基础是信息论。有一个概念，叫“熵”，这是热力学概念，科学家香农将熵+信息量=信息熵，信息量直接跟不确定性挂钩，强调强相关关系。因此，大数据思维的两个特点就是不确定性+强相关性。如今世界多变，需要引入这种思维，对强调因果关系和确定性的“机械思维”进行补充。
运用大数据思维的案例：在开发药物过程中，如果按照因果关系，研制新药的时间和成本很大，有了大数据就不一样，它可以对每一种药进行配对，例如，现在疾病大约有5000种，药有一万种，我们对它配对后发现，如果一种治疗心脏病的药对胃病有效，虽然不知道为啥，但结果显示有效，这种先知道结果，再去推导原因的办法，通常只需要花三年时间，花费是原来的十分之一。
Q6 大数据和人工智能怎样影响商业？
作者主要给出了两大观点，1、大数据和人工智能资源，就如现在的水和电一样，由专门的公司提供给全社会使用。
2、公式：现有产业+大数据/人工智能=新产业
为了进一步阐述这条公式，作者回顾了第一次工业革命、第二次工业革命和信息革命的历史。
第一次工业革命；现有产业+蒸汽机=新产业，案例（1）：纺织业这个行业，几千年来一直是一家一户式的小手工业。当蒸汽机应用在纺织业后，产能大幅度提升，英国需要打开东方市场才能消化产能。最终当这些洋布卖到印度甚至中国的时候，当地几千年来的传统家庭纺织业在短短100年就趋向消失。
案例（2）：运输业历史悠久，在航运方面，过去大帆船一直在运输业中占有主导，在蒸汽机被用到轮船上后，大帆船退出历史舞台。类似地，火车取代了马车，成为客运和货运的主要工具。
第二次工业革命：现有产业+电=新产业，案例：电话、电报，奠定了通讯产业的基础；冶金业应用电后，产业状况被彻底改变，也为后来的航天航空产业奠定基础。
因此，作者认为，历史会再度重演，大部分现有产业加上新技术等于新产业，或者原有产业会以新的形态出现。
Q7 大数据与智能技术具体影响的行业例子，以及影响现有哪些职业？
作者在书中举了四大行业和两个职业的例子，简单概括如下：
未来的农业：滴灌机器人将得到更多应用，可智能化控制用水量，提升农业生产效率。
未来的体育：NBA球队勇士队，通过大数据算法分析，制定最优策略，几年时间实现逆袭，从倒数变为冠军球队。
未来制造业：特斯拉汽车工厂，改由机器人操作。富士康工厂，大量改由机器人操作。
未来的医疗：个性化医疗，可远程控制机械臂，完成超高难度手术。利用大数据技术开发药物，癌症治疗有望取得突破。
未来的律师，记者，编辑等行业职位可能生变，或将受到自然语言处理技术和大数据信息检索技术冲击。
Q8 大数据与人工智能，给我们的社会，带来什么影响？
一、正面影响
1、社会管理将更智能，更精细，社会环境更安全，人类文明程度进一步提升。
案例（1）：美国警方利用智能电表数据分析技术，顺利侦查出数栋加州豪宅的用电异常状况，结合毒品作物的生长规律数据，顺利揪出毒贩。
案例（2）：将大数据分析技术应用在交通领域，可缓解大城市交通压力，通过定位技术和app分析人流量信息，可预防突发性踩踏事件的发生。
2、个性化的社会服务时代即将到来。
二、负面影响
1、无隐私，裸奔
案例（1）：商家可能会通过分析反馈记录，看出你到底好不好惹。如果你一买到假货就给自己维权，商家就会觉得你不好惹，卖广告时就会给你推送真货。如果你对此不敏感，买到假货也不退，也许下次商家会向你推送假货介绍。
案例（2）：美国多家航空公司，利用个人隐私发财，当航空公司发现某人最近必须出行，而且此人以往对票价不敏感，那航空公司就有可能给他的报价比其他人高，如果最近只有他们一个航班，那不排除就会坐地起价。
2、对社会带来冲击，让很多人丢饭碗
作者在此分析了第一次工业革命对社会的冲击，工业革命成果让全社会收益，分了三个阶段：1、发明家、工厂、利用蒸汽机的人受益，民众不受益。2、全体英国民众受益，世界其他地方不受益。3、全世界受益。
（书中观点）1到2阶段之间，历经了整整半个世纪的时间，期间导致大量传统产业的人员失业；（个人补充）这些失业人员为了吃饭，被迫从事各种犯罪活动，这时英国国内监狱人满为患，恰逢库克船长登陆澳大利亚东海岸，英国将一部分犯人转移到澳洲大陆上，开创了澳洲的全新历史。
作者还分析到，随后的第二次工业革命，以及信息革命，都有着同样的规律和过程
而最近一波大数据与智能革命冲击更大，原因如下：1、信息革命的影响未完。2、消化这一波革命的难度更大，因其可能替代的不是人类的手脚，而是人类最自豪的部分——大脑。
3、贫富差距可能更加悬殊
历史证明，那些和新技术、新产业相关的人，或者善于利用新技术的人，将会最先受益，其余的人可能面临跟不上时代发展的风险。作者给出了自己的预测：全世界仅2%的人，能成为时代的宠儿。
以上内容除了有标注个人补充外，均为书中观点转述、概括，或者书中原话
阅读本书后，我总结出5条经验用于实践和改进日常行为，分别是：
我:
1、思维转变，接受事实；越来越多事情人类将做不过机器，作为年轻人，应时刻留意大数据和人工智能的发展趋势，及时留意职业发展趋势，培养职场通用能力，了解未来可能被替代的工作，避免入坑。
2、培养数据分析思维；
3、在运用机械思维分析问题的同时，也要接纳大数据思维，关注相关性。
4、在个人的专业领域，思考如何与大数据和智能技术互动。
5、注意个人隐私安全，不要随便泄漏个人信息（例如面试时，填写登记表，敏感信息不要填）。
简短书评：吴军老师这本书，思路清晰，有理有据，说服力强。未来会怎样，也许难以预测，然而趋势的力量，个人也难以抗拒。预测未来最好的方式是创造未来，而《智能时代》这本书，就是在唤醒人们这种意识，行动起来，才不容易被时代淘汰。