2016年10月，鲍勃.迪伦获得了诺贝尔文学奖，然后IBM公司怒刷了一把存在感，用他们的人工智能机器watson，花了几秒钟的时间，阅读了鲍勃.迪伦先生所有的作品，然后，它说出了一句话，鲍勃.迪伦先生，你的作品反映了两种情绪，叫流逝的光阴，和枯萎的爱情。这是一个机器的判断。
同样是这个watson，一位日本女性身患重病，在医生已经束手无策的情况下，它花了十几分钟时间，读了2000万页的医疗文献。两千万页是什么概念？堆起来大概四千米高，1428层楼，相当于13个埃菲尔铁塔首尾相接。它十几分钟读完，然后给出自己的医疗建议，救了这位女性一命。
而就在上周，谷歌的人工智能AlphaGo化名"Master"，在网上与包括聂卫平，柯杰，常昊在内的世界顶尖职业棋手交战60场，取得了全胜，引发棋坛和世界的二次地震。
这就是人工智给我们秀出来的肌肉。
有一些我们不熟悉的东西正在崛起，我们的睡塌之旁不是有人酣睡，而是有东西醒了，它正缓缓地坐起来，准备改变这个世界。
这就是我们正在面对的，智能时代。
作者吴军，曾先后供职于谷歌和腾讯，是谷歌中日韩搜索算法的设计人，在腾讯做到了副总裁。目前在硅谷担任风投基金的董事和顾问。
他认为，随着以大数据为基石的人工智能的进步与应用，智能时代已经到来，它们将彻底改变未来的思维方式、商业模式、产业结构和社会构成，给我们的生活带来颠覆性的影响。
人工智能到底是什么？
它可能和我们通常理解的不太一样，人工智能不是复制人类，它跟人一点都不一样，它是另外一种完全不同的存在。
我们人的思维方式是什么？我们人总是想尽可能去简化。为什么？因为我们太脆弱，我们的精力有限。而人工智能是一个机器，机器和我们最大的不同就是它精力无限。
罗胖有一个精妙的比喻，人工智能就是中国那个最伟大的虚拟人物。中国最伟大的虚拟人物是谁？是每个妈妈都说过的那个人，别人家的孩子。他是一个勤奋得难以想象又无比听话的完美小孩。你学习的时候，人家在学习，你游戏的时候，人家在学习，你休息的时候，人家还在学习。
2016年3月，李世石大战AlphaGO，其实李世石中间还赢过一局。我们想像一下当天晚上发生了什么，李世石是在接受采访，在吃饭，在睡觉，而AlphaGO输了，它没有任何情绪，它只是一个机器，当天晚上它自己和自己下了一百万盘棋。第二天李世石再见到它的时候，它已经是另外一个存在了，是李世石用尽一生的努力也达不到的距离。
这就是那句最悲情的话，比你聪明的人还tm比你努力。
我们原来文明的所有基础对它来说都不存在，它用最复杂的方式，一出手我们就没法理解的方式，在构建他自己的逻辑。
人工智能为什么能在2016年爆发？
因为驾驭这个复杂方式的基础在今天实现了。2016年人工智能爆发有三大原因，算法的进步、硬件的进步和大数据的进步。而最核心的，就是大数据。互联网提供了海量数据，而海量数据给一直困扰人工智能发展的难题提供了解题办法。
什么是大数据？
你可能觉得大数据不就是一堆数字吗？其实不是的，数据的范畴要比这个大得多，所有的东西都可以算作数据，比如说文字啊，图片啊，视频啊，甚至你下班走哪条路回家，这都可以算作数据，有了数据以后呢，再经过系统性的整理就变成了信息，信息再经过更简洁更抽象的加工就变成了知识。
所以现象、数据、信息和知识是层级递升的关系。
我们人类，不断通过知识改变世界。而数据，又是一切知识的基石。对人工智能，也同样如此。
以前研究人工智能的方法叫做鸟飞派。什么是鸟飞派？就是开始研究飞机的时候，人们都觉得如果人类想要飞的话，就得像鸟一样扇动翅膀，结果全都失败了。而莱特兄弟想明白一件事，飞机不应该像鸟，而是应该像帆船。飞机的机翼就是帆船的帆，飞行靠的是空气动力学，而不是仿生学。
以前研究人工智能的科学家也认为，机器如果要有智能，就得像人脑一样思考，所以都是在设计各种算法来模拟大脑的思考过程，但这就像让飞机拍翅膀一样，结果根本行不通。后来有个叫贾里尼克的教授，他在研究计算机语音识别的时候换了个思路，他想，与其教会电脑理解人类的语言，不如把大量的语音数据输进电脑里，让他进行快速的匹配，那你数据量越大，计算机的识别能力不就越高了吗？这看起来是个笨办法，但是一下就把思路打开了，智能问题被转换成了统计学问题。处理大量数据，那可是计算机的强项。
从那个时候开始，大家明白了，让机器拥有智能的钥匙，其实就是大数据。
大数据有什么用？
假设我们需要教机器认出一只猫来，怎么办？原来的方法是这样的，我们描述和刻划这只猫的特征，眼睛什么样，胡子什么样，花纹什么样，用一堆条件，试图教会机器认出这只猫，胡子多长它就是猫，颜色什么样它就是猫等等，叠加无数的条件，从而得出结论。
但是现在人工智能学习的算法不是这样的，它不用条件，我们直接给它一百万张猫的图片。给机器，告诉它，这就是猫，然后你自己去定规则，去想办法，什么办法我不知道，因为它太复杂。最后我们会发现，数据输入得越多，从一百万张到一千万张，再到一亿张，它认猫的准确性越来越强，这就是大数据的力量。
在人工智能的世界里，其实并没有什么猫，只有算法，只有逐渐逼近真相。人工智能根本不会下围棋，它不知道什么叫布局，什么叫定式，什么叫飞，什么叫断，它只知道一张一张图形，从这一张图形往下一张图形演化，胜率会提升还是下降，在它那里全部变成了数据。最后给你一个结果而已。
前面说了这么多人工智能，那它对我们未来的生活究竟有什么影响呢？
影响将是全方位的。
很多人觉得人工智能是人的延伸，是一次过去意义上的技术革命，其实真的不是，人工智能是人的替代，这个趋势是前所未有的。未来的农业、制造业，体育、医疗乃至一切，都会出现新的变化，甚至整个社会人群都会出现重大的分化。
所谓人的延伸，是过去一万多年技术史的常态，弓箭是我们手的延伸，车轮是我们腿的延伸，电视、广播是我们耳目的延伸，互联网是我们人脑的延伸，我们人类不断地通过技术扩大我们的世界和能力。
但是人工智能不一样。你过去查一个资料，得到图书馆翻书抄小条吧，现在到网上一搜就来了，“人工智能”这四个字，我在百度搜过，七千三百五十万个结果，世界太丰富了，人类太强大了。但是我们也有一点点小尴尬，七千多万个结果，我们真的是看不过来了。
人的延伸这条路，到今天已经快走到了尽头。
所以，人工智能现在要干什么？
它在试图尽量少给你结果，而不是多给。原来我们输入一个地点，啪，几千万个结果出来，现在输入一个地点，啪，一张地图出来了，你不需要了解更多。未来呢？我们知道，谷歌正在研发它的智能汽车，也就是你输入一个地点，啪，车来了，把你送到目的地，你根本不需要知道哪堵，周边的地形怎么样，什么都不需要知道，给要求，啪，直接给结果，这就是人工智能。
我们太自大了。
我们还在以为这东西是我们人造的，我还能控制它。其实，我们距离控制它已经越来越远了，它和人之间的关系已经不是主人和工具之间的关系，而是“大象和骑象人”之间的关系。人工智能就像一头大象，它用自己的算法在走它自己的路，我们骑在它身上，偶尔给它下一个命令，它偶尔会听，能够改变路线，但是本质上，我们是跟着它在走。
举个例子，假设几十年后，人工智能医生已经极其发达，你私人拥有一部这样的人工智能医生，现在它给你一个建议，说来，把这个药片吃了。你说我为什么要吃啊？我不痛不痒的。人工智能医生说，这是我跟踪你的大数据得到的结果，有几千万页，还结合了现代医疗技术的发展，也有几千万页。道理你想让我讲给你听吗？大概需要花一万年的时间。不愿意花这个时间？那么来，把药片吃了，对你好。
你怕不怕？你吃不吃？
未来还远，先回到现实。毕竟还有一件事情迫在眉睫，那就是大量的工作机会会消失。
在过去的人类世界当中，不管什么样的技术，本质上都是连接人和人的，蒸汽机、汽车、火车、飞机，都是让我们到远方，去遇到更多的人。但是人工智能呢？在把我们原来的协作关系彻底解体。司机、秘书、医生、律师、工人等等等等，逐渐都要退出历史的舞台，人际关系要变成人机关系。人类文明必须重新构建人和人的关系，这个冲击实在是太大了。
每个人都有可能在智能革命这波浪潮中获益，
但是每个人脚下的土壤都将因此而动摇。
再举个罗胖说过的例子，有一本书叫《机器人时代》，里面讲，小福特，福特汽车公司第二代。有一天，他带着工会领袖去看他的全自动工厂，小福特得意地对工会领袖说，看见了吗？我现在全部都是用机器人，我不再需要你们的工会成员了，你本事再大能找机器人收会费吗？工会领袖说，对啊，你是用机器人了，可未来你把车卖给谁呢？
这就是我们现在的处境。
智能时代的颠覆性就在于，过去，机器只是替代人的手，所以搞体力劳动的还能去做脑力劳动，但到了智能时代，人工智能替代的可是我们的大脑，我们真的是已经无路可退。
尤瓦尔.赫拉利在《未来简史》中提出：未来会不会出现这样一种人，叫毫无用处的人？
我们所熟知的人类关系，最恶劣的是什么？就是剥削与被剥削，奴役与被奴役。但是因为人工智能，会出现这样一种人，他没有被剥削的价值，没有被奴役的价值。
一两百年前，一个罪恶的统治者，穷兵黩武，他好歹还要把老百姓当炮灰。一个再残忍的资本家，他好歹要去剥削工人。而人工智能时代，可能会让一种人连这个价值都没有，你不需要工作，你只是活得没有意义，你所有能干的事情，机器人比你能干一万倍，你呆着就好。政府可能会给你一个虚拟现实的眼镜，你就在那天天打游戏吧，就这么度过你的一生。
会不会出现这样一种人？这种人的比例有多大？
吴军在这本书里预测，未来只有2%的人能真正成为控制大数据和人工智能的人，其他的98%或早或晚都可能被人工智能替代。
那么什么样的人会被替代？
如果你现在所有的优势都是附着在某种职业技能上，不管你是会开车，还是会打针，会处理报表，只要你所有的优势只在一种特定的技能上，那么人工智能的潮水迟早会把你淹没。
那什么样的人不会被替代？
如果你的优势是领导力和创造力，那么你就身处一个暂时不会被淹没的高地。
好，什么是领导力？就是你会组织一群人去做一件极其复杂的事，一件从未发生的事，这就叫领导力。什么是创造力？就是你能发明一个从未有过的东西，去做一件从来不存在的事，这就叫创造力。那你用这两种方法和智能时代赛跑，那还有一丝胜算。
一定有人会反驳，没那么严重吧，过去的产业革命，最终不也都走向了繁荣吗？
但是这次真的不一样，上一次的产业革命是电气化革命，前后大概花了三十年的时间，老铁匠的职业是被工业的汽锤给替代了，但是那个过程相对来说比较漫长。老铁匠的儿子大学毕业了，在办公室里找到了工作，整个家庭的收入受到的冲击没有那么大。
而智能革命它会非常非常的快，在五到十年之后，你会发现这个世界已经变得让你不认识了。
我们听到了一个好消息和一个坏消息，好消息是我们在进步，坏消息是，这一次我们可能进步得太快了。我们总是觉得进步是好的，但是比进步更好的，是缓慢的进步。
那我们应该怎么办？
吴军说，这个变革是不可逆且不可阻挡的，我们与其恐惧、抱怨，还不如去拥抱变化，尽早加入进去，以适用于新时代的方式来生存，成为那2%的人。
有一种另类的“二八原则”，我觉得可以适用于现在这个时代。就是你只需要抽出20%的精力去了解一个领域80%的知识，这就足够了。不是说我们对尖端的知识没有兴趣，而是一个领域80%的知识已经足够激发我们对全新领域的好奇心。
过去我们主张说术业有专攻，我们应该在学问的某一个金字塔上不断向尖端攀登，但现在不同了，只要你是某一个专业的技能，就很可能会被替代，我们跟人工智能拼的是跨界的能力、是整合的能力、是协作的能力、是创造的能力，所以以一种游牧民族的姿态出现在知识技能和人类文明的原野上，哪里水草丰美，我们就打起我们的帐篷，赶着我们的牛羊，去到那全新的草原上，把自己变成一条知识的溪流，让观念、思想在里面不断地发生验证、融合、碰撞、反证，从而创造出前所未有的东西，以适应这个前所未有的时代。
这恰恰是我们和人工智能博弈所应该采取的姿态。
这是最好的时代，也是最坏的时代
猛兽就在后面虎视眈眈，当别人都在犹豫慌张的时候，你如果能够抢先投入到变革的大潮里去，用全新的视角和方式来生活，那么你至少不会是跑在最后的那个人，而前方，将是一个无比繁荣无比高效的未来。
智能时代。
未来已经来临，你准备好了吗？
最后，思维导图奉上：