多年前我在营销策划媒体投放这个方面有一点浅尝辄止的经验，在我看来《不做无效的营销》这本书并非是一本普及型的读物，而是一本进阶型的读物。虽然这本书用大量的实际案例来具体拆解和分析怎样才能不做无效的营销，文字清晰易懂，但如果一个并没有行业和岗位经验的人直接学来却会很危险，因为文中提到的很多思维方式是建立在一定面向客户、面向用户的经验和直觉的基础上的，如果没有这种基础，学会的只是招式，而这个招式没有任何力量。在使用没有力量的招式出手的时候，我们自己心里都不托底，那么出手就错的就是大概率的可能了。
想将招式中贯穿力量，需要做两件事：一是从最终用户的角度来分析客户的需求，二是统计的思维。
学过一些统计学的话，无论是建立模型还是做决策分析都会有不小的帮助，但很多人会讲，我并不是一个擅长数学的人，是不是就做不了数据分析相关工作了。我觉得如果目标是成为站在数据分析，大数据行业顶尖的人，那大概是不行了，但做一些营销方面的数据分析，做一些企业内部管理需要的数据分析，并没有用到太多高不可攀的工具。《数据化管理》这本书里提到的很多数据方面的技术可以说就很实用了。
我曾经有过一个疑问，在15年前做市场营销的人会做一个细分目标客户群体的素描，今天我们有了互联网移动互联网，大数据的获取和挖掘技术也越发成熟，那么我们是否可以依据数据挖掘的结果用算法取代人的判断做目标客户群体的精准投放吗？
我探索之后的答案是：虽然算法一直在进化，但到目前来说还不能做到。不知道这是不是微博上广告经常用一种很粗暴的方式强势插入时间线甚至强迫关注的原因——精准投放做不到，但绑架你的视线还是可以的。对于精准投放来说，困难在于虽然人的行为有逻辑一致性，但这种逻辑经常不是直线式的而是隐含的迂回的。当淘宝发现我买了两件衬衫之后，一般来说会给我推荐更多的衬衫，不得不说有时候我也会觉得再来一件衬衫也挺好。但更多的时候，我可能会想买一条裙子或者裤子搭配衬衫，之后还会买双鞋、然后是丝巾配饰等等。而这种关联目前更多地还是靠人的策划能力来引导，最后落实成为销售行为。所以我们做营销工作，没有数据支撑是万万不能的，但只靠数据表面的关联来下决策也是不可能的。数据是死的，如何构建分析数据的逻辑、如何将数据分析与对用户的感知结合起来才是营销人、数据分析从业人员、乃至决策者力量所在。