在微信群里跟一位姑娘聊天，她抱怨说自己每天的工作就是做各种报告。
“每天都要把各种风马牛不相及的数据扯到一起，老板还嫌少，数据之间都没有什么相关性，老板却坚持一定要多要详细，说什么大数据时代的竞争力就是在于多。真是没办法。
从2012年来，“大数据”这个词迅速风靡了全球，各行各业的人纷纷向大数据靠拢，唯恐信息的缺失会让自己失去竞争力，但是数据真的是越多越好吗？面对海量的数据，你又是否知道如何将数据的力量投入运营？
大数据是指无法在可承受的时间范围内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
它指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
美国作家比尔.施玛泽在《大数据：从概念到运营》一书中，就描述了大数据的理论向实践力量的转化，大数据的力量不应该仅仅是叠加的总结，而更多在于结构化的前瞻，通过多种渠道获取的数据对信息进行全面的把控，从而指导行动的变化：
1.定义
主要客户群体是谁，按照80/20原则如何划分？
想要的结果是什么？关键成功因素又有哪些？
想要确认以上问题，需要哪些数据，可靠的数据来源又是哪里。
手机上越来越多的购物软件会根据你的购买/收藏记录来推荐相应的产品，就是平台利用大数据对客户行为进行分析的结果。
2. 量化
本月销售绩效期望值是否合理？
本次采取的营销方案是否有助于提高销量，程度又如何？
进入一片新市场的难度有多大？
量化的指标不应该只靠估测，甚至不仅是事后的总结性数据，更关键的是前瞻性的预测，根据监测结果做出及时的调整和转化。用正确的方法进行管理，才是最有效的运营。
3. 转型
企业应该如何对客户服务做出相应的调整？
产品结构是否需要做出更改？如何才能提抢占更大的市场？
《大数据：从概念到运营》一书中提供了如下大数据分析的方法：
A. 明确目标
B. 收集关键数据：年度报告，季度分析说明，行业研究和发布，行业竞争分析等等
C. 规范展望流程，建立针对具体业务的展望练习
D. 创造一种分析过程，利用数据分析结果进行业务取舍。
本书作者比尔•施玛泽是大数据领军企业易安信的首席技术官，他在本书中毫无保留地分享了自己在大数据领域超过20年的从业经验。通过对沃尔玛、星巴克等一流企业大数据运营案例的分析，总结出大数据时代每个企业都必须掌握的技能——对大数据资源进行高效运营。
没有运营的大数据只是概念，只有投入到实践中的理论才是力量。