费希尔的建模是也就是想复杂的金融活动抽象和简化，提取要素并建立要素之间的关系。这种模型的意义是给投资者提供某种决策参考。
我们能做出什么样的决策呢？
面对一个大面包，和一个小面包，我们容易做出决策。
面对一个大面包和一个小蛋糕，决策就不那么容易了。
当衡量的标准多样化，使其受到多种因素左右时，我们就不可避免的要陷入复杂性决策的境地。这种情况下，简单的公式是不能给我们全部答案的。
人的大脑不能进行复杂的决策，这是我们倾向于使用简单的指数方式来评价复杂系统的原因，这种情况经常带来决策上的偏差，原因就是，当复杂问题被简单化丢失的信息可能完全将真实的情况抹杀掉了。
好吧，模型的出路在哪里？
后现代的观点是，我们不需要达成共识，每个人都会有自己的方法。
所以，出路将会有很多，评价的标准也会有很多，方法的多样性是金融活动创新的源泉。