知秋不：这书在豆瓣真是风评不佳，一星的很多 (6分钟前)
量化投资_丁鹏：回复@知秋不:同行相轻呗。销量证明一切 (4分钟前)
抱歉你的评论太短了
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所以是编著，不过对我们读者是个福利，分门别类的我们还不会啊；
我对一些策略做了实现，一些还暂时无法实现因为平台和理论知识还不够扎实，需要去补课了。
follow这书的主人一段时间了，经常转发一些金融业非量化领域的苦逼新闻，然后无比优越感的说：还是量化好啊，坐着啥都不干就赚钱了。
没看过书，但觉得即使书再好，作者的人品，作为木桶最低的短板，决定了这本书的水平上不去。
简单一句话，退一万步，即使这书有技术上的价值，这作者毫无风骨可言，相当的俗。
在卖书之前在微博大肆炒作过，和作者微博聊过几句，觉得的确是做一行的，有实际操作经验，但是国内量化投资本身就没有工具，都是各种噱头在各种炒作，所以国内任何一个实际操作人都没有多少前沿的理论或者方法，这种书必须看国外的才行。
本人看过，谈谈看法：
策略篇的内容基本上是对目前各大机构里的策略总结。没有什么新的东西。
理论篇有人对理论体系提出一些不同看法，但是我觉得最大的问题是，很多理论的应用内容本来就少。比如数据挖掘这一块，在量化投资领域的文献并不多，而这本书也没有提出一些新的想法，哪怕是简单提一下新理论和技术的应用的方向，这方面作者写得太少。更多的情况下只是简单的把报告和策略文档复制粘贴，所以难免让人失望。当然提新想法很难，或许我们期望太高了。
全部都是抄的，没有自己的观点还不差啊，还大段地抄报告就算了，一些量化的方法又不细致，本来报告里面的方法就不细致了。好像选股一样只是介绍了行业轮动，但是具体例子又不知道在呢么操作的！！！！！另外很多东西没有抓住核心，你说Hurst选股是吧，随便介绍一下就算~~一些自己的看法都没有怎么看啊。。。顶多科普一下量化方法而已