作为业内硕果仅存的几位大佬，肖总的远见令人敬佩。别的不说，只说长期在it系统建设上的投入，业内应该没几家能做到。毕竟it系统的投入在短期内很难见到效益，只有当所管理资产规模越过临界点之后才能发挥其效用，这在短视的公募基金行业属于异数。当然这也只存在于第一代具有企业家精神的创业者所把控的公司，职业经理人不关心这个。
回到这本书上，好吧，肖总的思维非常跳跃。但论及互联网思维的必要性多，具体的模式少；正面的好处多，负面的误区少；泛泛的概念多，具体的内容少。也许是我境界不够，不能完全理解。就现在的我而言，只能給三星，其中，书内容给一星，为作者给两星。
关于大数据的误区，可以参考这篇文章http://select.yeeyan.org/view/47326/403015
摘录其中结论：
最后，我们再回头来看看大数据的四个基础信条。其一，如果简单的忽略掉那些反面的数据，比如Target的怀孕预测算法，那么我们很容易就会过高的估计算法的精确度。其二，如果我们在一个固定不变的环境里做预测，你可以认为因果关系不再重要。而当我们处在一个变化的世界中（例如流感趋势预测所遇到的那样），或者是我们自己就想要改变这个环境，这种想法就很危险了。其三，“N=所有”，以及采样偏差无关紧要，这些前提在绝大多数的实际情况下都是不成立的。最后，当数据里的假像远远超过真相的时候，还持有“数据足够大的时候，就可以自己说出结论了”这种观点就显得过于天真了。
因此总结而言，样本偏差、环境变化、准确率、以及数据背后的真实性在进行数据分析时需要特别关注。而且，相关关系以及因果关系的交相印证可能更有助于我们对真实世界的理解。
在国内对量化投资、数据的使用起步之际，对于互联网思维的应用还有很大空间。但金融作为一个特殊的行业，绝不是如淘宝般简单的嫁接，天弘的爆发有必然性也有偶然性，包括阿里小贷。
互联网金融，且行且观察。