11月29日，在“2017阿里妈妈全球广告主峰会”上，阿里妈妈发布了UniMarketing 全域营销方法论，解读以消费者运营为核心理念的全域营销解决方案。而在刚刚过去的双十一中创下日销1207亿的神话，也代表着在目前新的消费及经营体系中，以消费者运营为核心，以数据为能源的方法论已经成为目前企业的主流。那么，何为数据化营销，数据如何整理和使用，数据化营销有着怎样的优势，跟随这本书，我们来一探究竟。
《数据化营销》一书由全球数据化营销大师科恩·保韦尔斯编写，其在高效配置营销预算、制订营销方案、跟踪执行与反馈等方面的大数据研究中为我们提供了极多的有用经验，对于企业运行，营销方面有需求者提供了高贵的参考意见。
书中作者通过自身多年以来在数据化营销中积累的经验对各个企业之中将会出现的问题进行了归纳和提出解决方法，并不回避难以解决的难题，也为我们结合了当前热点做出了分析和估计。在他的叙述中，我们可以发现，数据化已不再是繁重的大量数字，作为一个优秀的运营指挥官，你所要做的是如何找到最有价值的数据进行整合，这代表着一个人的能力，准确性，目的性，时效性，超前性无一不包，作者在书中这样写道，“用科学的方式让每一分预算获得十分回报。”
文中通过对联想，可口可乐，宝洁，谷歌等优秀品牌对于市场营销一块的突出表现举例，结合实际为职业经理人们提供了许多先进经验，例如他在对可口可乐的描写中这样提到，“从关注消费者印象到关注消费者表达。”其公司首席营销官是这样解释的，“我们将越来越多的追踪“消费者表达”这一指标，其显示了消费者或品牌支持者与我们的品牌内容进行互动的水平。”如何在产品经营领域做到成功，把握住消费者的需求，不断的创新，给消费者制造信息的机会，开发出流动性，才能加强品牌与受众的联系。
通过许多实际例子，以及作者的调查研究，在建立数据化模型及对营销分析仪表盘的使用中，我从书中得到以下数据化营销的关键要素：
1.数据分析基础
数据化营销是使用数据传播渠道来推广产品和服务的实践活动，从而以更为便捷与准确，利用消费者消费偏好与消费行为分析所得出的结果，更好的与消费者进行沟通，培养潜在客户群。
数据化营销在当前时代主要基于企业自己建立的客户数据网络，如阿里云数据。此类大数据库的建立可以提供给企业跨越时间与空间的信息参考，制定出更符合广大地区消费者的独特“套餐”，如针对不同地区消费人员提供了“校园购”、“海外购”等多种模式的购物体验，从而达到企业利润最大化。
2.数据传播渠道
互联网时代，广告营销已经是每个企业必备的“技能”之一，而营销手段也不仅仅局限于投放纸媒、电视、广播等传统媒介，更多的是利用自媒体平台、新兴网络互动平台等一系列近些年来广为大众所喜欢的形式进行。如微信、微博、短信等平台。
3.数据化营销的关键
数据化营销主要基于庞大数据库的建立与分析功能，因此一个强大的数据收集系统必不可少，需要利用线上线下的客户数据整理，对这些数据进行保密基础上的分析与自用，提出针对化营销方案。
总之，数据化营销是互联网新时代，即自媒体时代的必由之路，用更便捷的方式、更精准的定位着眼于客户群体，发挥出营销“抢滩夺地”的作用。