互联网时代说都在说大数据，IBM开过一次会，会议大标题是“从大数据到认知科学”。大数据也是他们家提出来的，大数据火了，也许有一天认知科学也会火起来。阅读《数据化营销》想到的词——大数据和认知科学。大数据是什么？大数据哪里来？什么人在关注和研究大数据？哪个人在研究？说到这些你可能有点莫名其妙。是的大数据是有点虚，不过这本书很好的讲述了一种认知科学，及如何在数据中掘金。
《数据化营销》全书14个章节，从营销分析仪表盘是什么，哪些人可以用，使用起来有什么好处；如何通过仪表盘制定目标计划，如何进行绩效考核；营销仪表盘工具使用过程中的关键部门环节，需要注意的问题。总的来说全书简述了四个问题：了解营销分析仪表盘、规划仪表盘、设计仪表盘、执行仪表盘项目。全书抽丝剥茧，让我们更加深刻的思考数据和如何使用数据做决策的关系问题。
首先，说说大数据时代我们和数据的关系是怎么样的：
当下的我们处于一种数据大爆炸的社会，从PC时代到web1.0 到2.0一直到现在，人从信息的接受者到信息参与者，到信息的制造者和受益者。不过具体到个人，或者企业，在面对数据的时候更多的还是两眼一抹黑。在大数据的背景下，我们很容易得到海量的信息，不过拿到这些数据之后，不能进行一个科学的合理的认识，不知道应该从哪些角度来对数据进行思考和考虑，针对这一问题中介绍的“营销分析仪表盘”平时的营销活动中需要掌握一定的数据分析技术。对数据进行科学的分析整理，进行有效的数据挖掘，让数据为我所用。
其次，面对数据需要做什么？
这里有一组数据，显示了在互联网一分钟，发生的一些什么事情：Facebook新增了27.7万个用户，产生了六百万次的访问，Youtube上面，上载了30个小时的视频，发生了130万次的观看，谷歌发生了两百万次的搜索查询，2015年你要用五年的时间，才能看完互联网上，一秒钟产生的视频，那么这个数据究竟有多大，我们怎么来衡量呢？我们现在的互联网上的数据，已经达到了ZB级，采用新的平台和新的技术，对它进行分析和处理，这样一种数据挖掘技术主要从三个领域来解决，一、数据库：大规模的数据以及查询的要求二、机器学习：那么如何对这样的数据进行建模，帮助我们进行预测分析。其次，为了实现和解决这些模型，我们还需要一些计算机理论知识，也就是一些算法和数据结构的支撑。
还没有打开书的时候你就会看到两句话，第一句是：“重要的不是数据多少，而是你如何使用”。也就是说大数据时代，不是说我们手里有多少的数据量，而是多少数据量为我所用，提供了数据应该有的价值。具体要求是【从数据当中去挖掘”价值“】。要做到这点要求，就是要建立和发掘一些些模式和模型，发掘的这些模式和模型，能够帮助我们形成知识，并实现推理，最终辅助做出决策。不过生活中很多的企业不注重这些，更没有专门的数据分析和使用部门，书中说到的营销分析仪表盘更应该是闻所未闻。
最后，书中的观点如何做好数据营销分析？
【1】高层管理者的支持：如：领导主动协调各部门工作，利用好数据是多部门合作的事情，技术部门，推广部门，客服部门，销售部门，售后等在一定程度上就是一个整体，要是有高层领导者的支持，那么工作就能更好的更顺利的开展。【2】支持仪表盘推广的企业文化：数据时代岗位分工明确，不同的岗位需要不同的人，不同的人有不同的能力，仪表盘能更好的了解员工，合理的授权，问责等，最大化的人力资源利用，形成良性的好的企业文化。另外一个角度企业文化对仪表盘项目是有推进作用的。【3】IT部门的支持：数据化在海量数据库的同时，另外一面是智能化。IT部门和数据部门的同进退是企业数据营销成功的关键。【4】正确的数据：数据营销要求数据全，新，准。只有利用正确的数据才能做出正确的决策，错误的数据会影响整个项目的正常运转。【5】高超的数据分析能力：巧妇难为无米之炊。无知的人看不到以前的财富。数据在目前不懂得利用，就是一种无知，是一种认识上的不足。通过数据发现问题解决问题，发现商机，赢得成功。
本以为这本书自己会看的很快，不过每次拿起书总会放慢速度。现在写下这些也总觉得和书中的思想有些偏颇，当下就是大数据的时代，如何利用好大数据形成一种认知科学，让数据为我所用，是一门科学。还会再看一遍两遍……