我一直在等待作者说说，如果成功来自随机的尝试，那么有特定目的的学习到底还有什么意义？反正学了也不一定能获得成功，是否就乱枪打鸟似的生活，乱尝试一通，是否就有成功的可能？可惜书中似乎没有对此做详细的说明！
总体来说，这本书给了我新的启发，我原来并不知道很多知名公司或产品的成功来自偶然，但是其实世界上还有更多的公司的成功来自必然，是人为操作的结果而不是来自随机；不然那么多调查机构，数据分析机构，每年出那么多书都是瞎扯淡么？肯定不是的，确确实实的表明更多颇有成就的人就是更加的努力，更热爱学习，更善于思考，这点不能否认，来自随机成功的例子只是一部分。
为什么作者的观点看上去如此的正确（本质上也没错）？我觉得正确的路径是下面这样的：
在某个时间，某个地点，对某类人确实存在一条正确的路能够导致成功的发生，但是问题是你得发现它，但现实世界的问题就是它非常的复杂，以至于你要找到正确的路极其艰难，你可能要学习N多的知识和经验的总结才能找到它，更有可能的是大多数人找到的只是一条只有50%正确的路，换句话说你也许只知道一半的答案，而另一半的答案就只能靠不断的尝试。
例如：
C点是成功的终点，你现在所在的位置是A点，如果你够智慧的话，就有从A点直接抵达C点的地图，这时你无需通过随机尝试来获得成功
A -----> -----> C
但很可惜的是，由于世界变的越来越复杂，环境也不断的快速变化，很多东西变得错综复杂又联系紧密，蝴蝶效应明显（就像你无法预测年轻人为何又开始喜欢复古连衣裙一样），你可能只知道从A点到B点的地图，剩下的你要如何到达C点呢？只有靠不断的尝试，你尝试了几种方法，到了E点，到了F点，但那都不是成功的终点，最后你终于通过一次随机尝试到达了C点，于是你成功了
-----> E
A -----> B -----> C
-----> F
这就是为什么作者的观点其实是正确的，事情确实也是如此，由于某个人还没有达到能完美预测事情的发展方向的时候，剩下的那些自己不理解的东西就只能靠猜和尝试；但成功并不是无法预测的，而是极难预测，你无法计算外部环境的巨大变化，自然就极难找到成功的路径，因为环境变化的越快，就越难总结过去的成功经验，所以很多东西只有靠摸着石头过河。
为什么很多产品的完善靠的不是团队自身的想法而是来自真实的用户的反馈不断的迭代？为什么一个人无法写出完整的维基百科而全球人的智慧加起来就可以，因为个人的智慧无法完整预测宇宙的各种变化，但有的时候群体的智慧就有可能创造出成功的产品。很多个人或是公司要靠不断尝试才能获得成功正是因为无论个人还是公司，智慧都是有限的，当环境变化的极快，过去的知识和经验立马变的不再适用，而新的知识和经验还来不及学习和总结，这就只能靠不断的猜了。但换句话说，现实环境中被预测到的案例多还是随机成功的案例多呢？还是有很多领域变化的慢，具有较大的可预测性的。
总结来说就是，获得成功是有正确的路径的（不然你无法解释1万小时天才理论，你不能说什么有特定规则和无特定规则就区别对待），但在快速变化的环境中，成功需要勇于尝试，但也需要不断的学习和思考，我们需要尝试在于我们对未知世界的不理解，在于对什么是正确的路的不理解，我们不断学习和思考目的是希望减少无谓尝试的次数，当你的智慧足够时，你可能只需要进行较少的尝试就有可能成功（正如乔布斯连续成功的设计了iPod，iPad，iPhone，iMac，Macbook，这不是完全靠随机的吧，因为乔布斯对这个世界理解的比你透彻，所以人家需要进行的无谓尝试就会少些，成功的几率自然大），而当你的智慧不足时你就需要进行无限多次的尝试，还不一定能成功，正如你连从A点到B点的地图都没找到，那前面的路就还远着呢。
一只再聪明的猴子永远也无法通过随机敲打键盘打出一本《莎士比亚》！
归根到底，我们需要不断的尝试在于我们对于世界的不理解！