在看中信出版社的《世界因你不同——李开复自传》。
李开复在卡梅隆大学读计算机博士学位时，主攻语音识别。他导师坚持的方向是发展和完善专家系统，而他自已却想用统计的方法来进行语音识别。
导师并不同意李开复的观点，但是从人力和技术给予他支持。
李的这一方，就是他和一个学生，用统计的方法。另一方，是导师带领的三十多个人团队做专家系统。
三年中，李开复用统计的方法把语音识别从40%逐步提高到80%,90%，最后到达96%。
这是那时计算机领域里最顶尖的科学成果了（引自《世界引你不同》），《纽约时报》科技版首页半版报道，《商业周刊》把他的发明选为1988年最重要的科学发明。
而那时，他26岁，是在公众面前第一次亮相。
其实我想说的是，基于统计学的方法，为李开复的成功起到了至关重要的作用。
与此同时，基于统计学解决问题的方法，在计算机领域里，与专家系统人工智能那一派，不仅开始分庭抗礼，甚至在实用上是略占上风的。以至2002年左右，对于搜索技术的解决思路，微软的一位科学家坚称：用统计学的办法可以不断地优化搜索引擎的表现。而“专家系统和人工智能”，sounds good，但更多是研究院和高校里的科研思路。
其实，我真正想说的是，李开复在读博士学位时的研究，其实暗含了他将来与微软和谷歌两个东家发生联系。虽然在自传中他详细地讲述了如何从一家公司转到另一家公司，研究的方向也貌似与最初的统计学方法没有直接的关系。但是，正如对搜索技术的关注，微软坚持了以统计学为主流的解决思路，而google引发研究界对搜索技术的关注热潮，其中统计学方法和其它的专家系统、人工智能等等说法或观点五花八门。