@海涛戏说：看了一下《信息之美》，看完之后我就彻底凌乱了，同时也有三个非常感兴趣的问题：
①. 这些信息图表背后的大量的数据信息是怎么采集到的？
②. 当采集到大量的数据之后在这些数据中是怎样进行筛选的？
③. 由数据转换成图表的过程中，会有很多形式都可以表达同一个主题，这个最优解是怎样得到的？
本书是基于2010年的一段TED演讲视频，大卫·麦克坎德莱斯：Information is Beautiful 资料视觉化的美丽 http://v.163.com/movie/2011/7/R/9/M77H87I3H_M77OBPRR9.html
《信息之美》的机械工业出版社的编辑有点x，对专业太不负责了，字体乱用，白白糟蹋了一本好书，详见p14~18，居然用的是宋体，雷爆了！！！
2份ppt 浙大.社交网络的可视化与可视化分析，淘宝.玄澄.可视化技术成就淘宝数据之美
Hi，推荐文件给你 "社交网络的可视化与可视化分析.rar" http://vdisk.weibo.com/s/9G9rT
Hi，推荐文件给你 "treeMap.rar" http://vdisk.weibo.com/s/9lDTF
另荐《数据可视化之美》http://book.douban.com/subject/6439420/ 这书在技术理论上给出比较详尽的说明。
答：（问题1）巨型数据源来自faceBook/Twitter，而且是全局数据的定量分析。
国内有很多类似应用如知微http://www.weiboreach.com/
或 北京大学PKUVIS 微博Visearch工具http://vis.pku.edu.cn/weibova/visearch/
其实是对前端数据进行分析，所有访问受限，大概只能查近2000次，但次次爆菊花啊！！
答：（问题2）这涉及到可视化分析的范畴，基于数据挖掘+数据仪表板，非常非常专业很难用只言片语说清道明，9.25~28浙大有次国际性的专业论坛，4天才200，强烈建议你去听一下，我已报名，肯定参加。7月底我去听了3天，收益颇多。http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei/VINCI2012/
答：（问题3）基于数据调研假设、采样范围/精度、领导意志等等，这个问题你问的太泛，无法回答 ╮(╯▽╰)╭
浙大可视化小组 http://weibo.com/zjuvag
视物致知 http://weibo.com/zqshen79
图研所 http://www.tuyansuo.com/
中文互联网数据资讯中心 http://www.199it.com/
数据可视化分享平台 http://datavlab.org/original
visualcomplexity http://www.visualcomplexity.com/vc/