刚看书看到一半的时候我曾经在短评中吐槽说，这书中的python代码可以直接去掉的，事实也确实如此，然后公式中有些变量没有注释的事情也是出现在前半部分，感觉书的后半部分要比前半部分写的严谨多了，不知道前半部分是谁写的= =！。
书的序言里写到作者想要把这本书写成像集体智慧编程一样的书，其实光就算法方面来说，之前看集体知乎编程的时候并没有感觉很好，没有伪码，算法的脉络不是很清晰，看惯了传统算法书的套路再看集体智慧编程这样的书其实是很看不惯的，因为总感觉没有统领全局的框架感的东西，算法这种的东西，单纯的看代码其实是一件还蛮累的事情的，所以相比show me the code其实show me the formula会更重要一些，（虽然我当年刚开始看算法书的时候曾经说过一切没有源码的算法书都是耍流氓，但今天却不再这么认为了）。但集体智慧编程这样的书却有一点是极好的，作者的写书脉络都是根据一个个实际的应用场景下引入的一个个算法，这样让你不至于对于某种算法的认识十分架空，认为算法书上的算法只是在玩一些数学游戏的感觉。从整个角度来说，推荐系统实践这本书确实做到了如同集体智慧编程一样，并且每一次对一个基本的算法提出的改进算法以及为什么这样改进的解释，以及最后改进的结果都逻辑清晰一五一十的写的清清楚楚的，这应该是得益于作者之前潜心玩netfilx prize 比赛的原因所以对算法的每一个改进的细节都有自己如此深刻的理解，而这些都是很多算法书所不能及的，更别提那些只知道copy的国内算法的书了。
书中把推荐系统的主要框架和概念基本都涉及到了，基本上评价她是推荐系统的第一本书不算为过。还有再强调一次，书中的python代码可以去掉了。