之所以选择《决战大数据》，是因为本书的作者车品觉是阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。可以说，我对阿里巴巴情有独钟，我是2003年的进大学计算机系，而同年成立的淘宝网后来成为了我电子商务的研究课题。如今十年过去了，阿里巴巴也计划在美国上市了。作为BAT三巨头，百度是流量之王，腾讯是产品之王，而阿里巴巴则是数据之王。这也就是阿里巴巴在电子商务平台屹立不倒、独领风骚的秘诀。出自这样一位饱经商业领域实践的大牛之手，怎能不令人为之心动。
书的结构编排充分体现了从理论到实践的思路，前七章以思维导图的模式，介绍了数据运营的各种思路和误区，并非照本宣科似的从定义和概念开始讲解，而是从数据的价值开始还原用户的需求场景，到数据的相关性收集，再到数据估值和分类，最后是数据战略的应用和容易被忽略的数据盲点。整条线串下来，其实是在潜移默化中提供了数据化的思考过程。而后四章则是介绍阿里巴巴的大数据战略的运营实践，如何通过分析数据来为决策提供有价值的参考。虽然相对于前半部分略为简单，但是从言简意赅的思路之中你可以窥见数据化运营的奥妙所在。读来，让人欲罢不能，意犹未尽。我个人很喜欢结语的那一章，作者告诉我们，每个人都能成为也应该成为自己的数据分析师，在信息爆炸的时代，每个人都在拼命存储和转发大量的信息，但却从未进行归纳和分析，更未思考过数据对自己的益处或能够具体解决什么问题。这位资深的数据分析师教会我们，如何将个人的数据管理转化为个人的知识能量。
有不少朋友曾不安的问过我，为什么他前几天在百度上搜索某件商品，结果最近在访问许多网站时，旁边的广告窗口就能准确的推送天猫或京东的该商品，怎么和读心术一样，还是电脑中了病毒被人监控？其实这很简单，推送的广告网站通过你电脑浏览cookie（储存在用户本地终端上的数据），获得你近期关注的数据内容，加以分析并推送相应的广告。这就是互联网进入web3.0时代的数据挖掘和聚合。
我从事的是银行的IT项目管理相关工作，每天接触大量的数据，可是大概是由于金融行业的竞争并非像其他商业领域那样竞争，我个人认为，银行的数据化运营做的远远不够。以客户信息为例，最常见的就是收集客户的身份证号为唯一标识，再统计客户的金融资产，最后通过手机号进行短信或电话营销。但一个客户，绝不是一串冷冰冰的身份证号码，他由性别、年龄、地域、文化程度、职业等等诸多方面构成一个丰满的个体。再比如，以客户消费为例，一般都以近三个月的交易金额或交易量为统计对象，但其实与消费为之相关的要素还有客户的收入或购买力、客户的消费渠道、时间、方式，消费对象与偏好等等。如果通过这些多维度的进行分析，相信客户的营销和服务将更加精准。而这都是《决战大数据》带给传统行业的启示。
文/卢育涛 2014.05.11