大数据这个词已经火了一段时间了，在其中掘金的公司也不少。随着智能设备的普及，特别是智能手机普及带来的移动互联网市场的爆发性增长，数据的规模也在以指数级增长。现在人类一天产生的数据量比过去两千年的数据总和还要多，数据之大可见一斑，而这个势头丝毫没有回落的趋势。
我们不禁要问，在这样的数据洪流中，未来的生活将是怎样？数据又将在那些方面影响企业的成功？《数据新常态》就是思考这两个问题的一本好书。我觉得这本书很棒的原因和作者的商业实践以及研究思考分不开，作者不仅担任过多个国际大牌公司的战略顾问，也是沃顿的硕士。在这本书里，作者按数据力量兴起的背景—数据力量的关键作用—企业如何应对数据力量的顺序讲述了自己的思考。整本书的结构和观点都非常清晰有力。
一、数据力量兴起的背景
关于数据力量的兴起，作者认为这主要是因为移动互联网、虚拟生活、数字商业、在线娱乐以及云计算五种因素共同作用的结果。可能你习惯别的称呼，但这五种因素对我们来说应该都不陌生，我们也完全可以了解和认同。甚至我们可以把虚拟生活，数字商业和在线娱乐归纳为一个因素，因为这些都是人们日常行为的一部分。而移动互联网包括物联网提供了连接一切的可能性，云计算则提供了对于计算海量数据的强大技术支持。可以说这张连接一切的网和强大的计算能力都是数据力量兴起不可或缺的条件，没有网，也就没有数据，没有计算能力，也就处理不了数据。只有当这两个基础具备了，我们才能上演各种故事。目前这两个基础还在不断发展中，相信未来会有更好的成果。
二、数据时代商业发展的六种趋势
我们了解了数据力量兴起背景的五大因素，接下来我们要思考的是这些因素如何影响商业？哪些方面将会受到影响？作者给出了六个答案，这里简称六化，分别是场景化、社交化、量化、应用化、云化及物联网化。关注互联网产业的对这些词都挺熟悉，在本土商业中也随处可见各种相关产品和应用，比如淘宝的猜你喜欢可以归为场景化一类，微博上企业号与粉丝的互动可以归为社交化，代理记账可以归为量化，银行的APP可以归为应用化，阿里云提供的服务可以归为云化，智能汽车可以归为物联网化。我们过去曾从行业的角度确立了新一代战略新兴产业，而作者则从商业表现确立了六种发展趋势，每一种趋势都蕴含着巨大的市场价值，吸引着无数创业者。
我们可以用书中的语言来去描述这六种趋势带来的影响。场景化将使销售从有求必应走向预测营销，社交化将使企业与消费者建立个性化、参与感与侵入式亲密，量化将使企业精简流程，以外包换取更大结果，应用化将收获消费者的即时满意度，云化将使服务成为一切的主题，物联网化将让一切变得智能。
在这六化中，社交化、应用化我们可能已经比较熟悉，物联网虽然体验的还不多，但这个概念也是深入人心了。在这里重点讨论一下场景化、量化及云化。其实场景化的热度也一直很高，只是目前我们想象的那种场景化的消费还没能完全实现。对于场景化来说，最重要的是实现精准营销，而这种精准营销是基于过去的记录，这种记录不仅仅只是消费产品的记录，它可以拓展到5W1H的范畴，即原因（何因Why）、产品（何事What）、地点（何地Where）、时间（何时When）、人员（何人Who）、方法（何法How）。作者在书中举了一个例子，假设一家星巴克知道他每天早上7:30-8:00之间会开车经过这里，而他过去曾在那消费过，那里的员工就会知道他大概什么时候会经过那，并在7:15的时候向他提供一张有效期截止8:00优惠券。这也许看起来和你路过星巴克它给你发了一张通用优惠券没太差区别，但其背后的数据分析和达到的精准程度是前者不可比拟的。
对于量化，可能我们会觉得这有什么好讨论的，每天的报表，KPI，天天都在量化。但注意，作者这里说的量化有别于我们通常接触到的量化。作者所说的量化是指对流程的精简。作者指出“在商业流程里，量化就是将企业的商业流程精简为一些投入和输出单位，而且这些投入与输出还可以与其他相似的量进行互换。”这点促使你去思考什么是真正影响最终目标的业务量，这些业务量如何去预测、测量及管理，而一旦这些业务量得到了明确定义，就能够将它们自动化或者外包，带来商业效益的巨大提升。因为“一旦企业开始将量化工资外包出去，就意味着企业将自己的业务流程与几十个结果市场整合在了一起，而每一个结果市场又都有着几千个潜在的供应商”。作者举了纽交所的例子，纽交所建立自动交易系统后，省去了人们过去手动检查每一笔交易额准确性和稳定性，还有维持每家公司股票投资组合的累加值需要花费的好几天时间，同时交易量从1980年的114亿股增加到了2010年的4440亿股，年平均增长率13%。
至于云化，其更多的是强调通过云计算提供的服务，因为其强大的计算能力和低廉的信息储存成本而前景广阔。作者指出“现在，当人们谈论云服务时，他们谈的其实是云计算服务：计算能力和信息存储。然而，一项业务中的任何资源都可以被虚拟，被剥离，也是说被云化。”这样企业除了最核心的业务，其他一切都可以给外包出去。它和量化都有很大一部分是表现为实现自动化，而两者的主要区别，个人以为量化是对所有管理流程提出有效的关键业务量，而云化把涉及到计算的都叫给云来处理，在云化之前必须先量化。
对于这六种趋势，作者每一个都建立了成熟度模型，将成熟度分为五个等级。虽然不同趋势的同一等级成熟度的指标不一样，比如社交化的3级成熟度指标为主动了解（还有什么可能是我感兴趣的），物联网化的3级成熟度指标为主动、非智能、意识、类推表明（我快没牛奶了），但其实归纳来看，六个成熟度模型还是有相通之处。
在0级成熟度，企业在六种趋势上是无作为的；在1级成熟度，企业在六种趋势上开始去单存记录，有了第一笔数据；在2级成熟度，企业有了持续的记录，有了大量的数据积累，但并没有做任何分析；在3级成熟度，企业开始分析过往数据，主动去了解消费者，能够去辨别，相当于有了自我意识，；在4级成熟度，在有了自我意识之后，企业已经可以去预测消费了，并且这种预测具有极高的准确性；在5级成熟度，企业能够对预测结果即时响应，实现富有成效的商业成果。
三、企业如何应对
既然这六种趋势都势不可挡，那企业应该如何应对？答案其实很简单，顺应趋势做出改变就好。而作者也很贴心的给我们列出了改变的关键点。首先是战略的一致性，然后需要对现有的商业周期进行加速，同时深度挖掘大数据的价值，做好核心度量，进行外包，最后，一切都在游戏化的思维中开展。
在保持战略的一致性这个章节里，作者提到了一个词：战略性痴呆，“战略性痴呆就是指：因对战略的不确定而去做出理智商业决策的能力。”“这类公司许多只是这边调整一下流程，那边又增加销售奖金，妄图通过这些微小的改变，奇迹般的战胜那些用几年甚至几十年时间建立起来的运作方式。这些公司的高管并没有意识到，仅仅改变一两个策略或做法，根本不可能从一个战略过渡到另一个战略。而且即便其收购了采用不同策略的公司，也无法实现这样的过渡。”我想对于作者的这段话，在过去这几年见到众多巨头倒下或陷入危机后，我们无疑有着深深的共鸣。
但仅仅保持了战略的一致性是不够的，未来的商业对你的要求还有更多。这些要求中，尤为重要的一点就是加速，作者甚至提出了“加速，你唯一的商业的需要”。在作者的思考中，加速将广泛涉及到六种趋势中的场景化、社交化、应用化和物联网化，可见其影响之大。内在原因是在未来，“消费者会迫不及待地想让自己的需求得到满足，由于有多个选择在手，大多数人如果等不及，就会更换品牌。”这就必然要求企业提高自己的响应消费者需求能力。
对于衡量商业成功的标准，在不久的未来，过去的那套标准或许依然存在，但显然已经把握不到商业成功真正的关键了，如果你正在担心这个问题，如果你正在为新的标准是什么而苦恼，那么你有福了，作者在书里明确的给出了答案。作者当头棒喝，“事实上，各大公司会发现，它们之前注重成本效益和投资回报率的想法已经过时了，而灵活性、适应能力和速度才是衡量商业能否成功的新标尺。”这个观点有如拨云见日，令人茅塞顿开。从现在开始，提高你的灵活性、适应能力和速度。
至于数据分析重要性，我想无须多说。而对于量化，作者表示未来，“业务会依赖于自动化的定量和控制以便更好的协调所有活动，确保业务如期实现。”
如果你担心自己搞不定，不用怕，众包吧。困扰科学家几年的难题，通过在网络众包，几个星期就解决了并不是什么神话，而是发生在我们身边的事情。我国有句古话叫“三个臭皮匠赛过诸葛亮”，已经把众包的力量表达的很清楚了。作者在书里不仅提出了“众包，企业效益和灵活性最大化的利器”这一观点，也对未来从众包走向云包做出了展望。
在上面讲的那个解决科学家难题的故事中，众包的方式是将难题做成一个游戏，吸引了数千名玩家参加，这些玩家免费贡献了自己的智慧，帮助科学家解决这一难题。这是不是让你眼前一亮，自己能否用游戏化思维来完成工作中的任务呢？当然可以，只是需要建立合适的机制。游戏化作为“成本最低的商业驱动力”，其成功有赖于三点，一是建立良好的评分机制，二通过得分与奖励来深化消费者的参与感，这里“奖励不一定是物质的，但它需要得到认同及被公开，越能被认同越好。”，最后最重要的也是大家最希望看到的是通过适应于扩张来让游戏转化为货币。“要让用户具有反馈的能力，要维持不同内容和/或不同用户建立起来的得分，还要实施的管理奖励机制。”
展望2020年，我们有理由相信那些取得商业成功的企业，必然是具有高度的灵活性、强大的适应能力和无与伦比的速度，它们不仅通过大数据获取消费者核心价值，通过众包收获最大化的商业效益，而且一切都可以量化控制，整个消费过程更如游戏般乐趣无穷。