[作者]
Nathan Yau 博士 超级数据迷 flowingdata.com
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[本书思路]
数据可视化的作用 -> 处理数据 -> 各样式的数据可视化
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[摘抄]：
1 从数据中获得什么{ 模式、相互关系、有问题的数据 }
2 数据来源 {
1 大学资源 { DASL cmu, Berkeley Data Lab , UCLA statistics data sets }
2 综合类{ freebase , infochimps, numbrary}
3{openstreetmap***,geocommons,global health facts,undata***, data.worldbank.org*****}
3 工具 {
python {Beautiful soup} ,
google spreadsheets,
many eyes ***,
processing {设计师与数据艺术家的开源语言} ,
protovis{js} *******,
google charts API,
jQuery Sparklines,
R******,
airGIS*****}