一、表达
1.写清楚
2.保守使用临时变量
3.明白无歧义
4.不要自己造所有的工具
5.确保判断测试条件清楚易读
二、控制结构
1.先用你顺手的高级语言写一遍程序，这时可以看清楚算法并作相应的调试，程序正确之后，再翻译成你编译器所处理的语言
2.子例程和函数，把代码分成可独立管理的小段
3.规划数据结构的时候要像规划控制流一样小心，尝试找到可以起到简化程序作用的数据表示形式
三、程序结构
1.编写和维护大型程序唯一的方法是把它分解成一组函数、子例程和过程
2.每一个模块应该只处理问题的一个方面，否则的话，模块就会变得大而复杂
3.相对于其他模块，一个模块应该隐藏它如何完成工作的细节，否则这个模块就无法独立于其他模块来进行修改
四、输入和输出
1.校验输入数据的合法于合理性
2.保证输入数据不会违背程序的限制
3.利用文件结束符号或结束标志来终止输入，不要让用户去计数
4.识别输入错误并尽可能地恢复，不要一碰到错误就停止，也不要忽略错误了事
5.在输入和输出时采用助记符，使得输入数据易于正确地准备，在输出时同时也將输入和默认值输出，并使得输出数据不言自明
6.將I/O局限起来，不要散布在整个程序中。將处理文件结束和缓冲区等细节隐藏在函数中
7.保证程序的结构反映出其所处理的数据
五、常见错误
1.使用变量之前要初始化
2.小心"差一"错误，确保在正确的次数下完成循环，对于等式的比较判断，确保有正确的分支处理
3.检查数组的下标不要越界
4.避免循环有多个出口
5.检查程序的内部边界
6.预防性编程，搞清楚哪些事可能出问题，并且添加代码以检查
7.不要用浮点数来做累计，不要期望浮点小数数值遵循你熟悉的算术法则，他们不适用
六、效率和测试工具
1.假如程序是错误的，再快也没用。
2.让代码言简意赅。撰写时不要惦记着它运行得快。过早优化是万恶之源
3.别为每个优化细节去操心，让编译器去照顾这些
4.用心于算法，而非代码细节。记住，数据结构对算法的实现方式有显著影响
5.在构造程序时放置测试语句，在决定"增效"之前先执行测试。在程序演进过程中，可將测试语句留下来随时运用
七、文档
1.如果程序不正确，文档写得再好都没有用
2.如果文档和代码不一致，那程序就没什么价值
3.要在最大程度上使得代码本身就是自己的文档，如果做不到，重写代码而不是做文档的补充。好的代码需要的注释量要比坏的代码少
4.注释提供的信息应该是从代码上无法获得的
5.帮助记忆的变量名和标签，以及强调逻辑结构的代码布局，都有助于程序自身的文档化