尽管评论里对这本书褒贬不一,我觉得这些都是根据每个人不同的能力背景出发而给的评论。而对于我这样能力的人来说,这本书可以说是最适合了。我是什么能力状况呢,计算机专业背景,有那么几年开发经验,但是机器学习方面是小白。
看这本书需要一定的编程经验,但不需要很强,想我这样就行(不经常写代码)。书中的代码示例一般都不长,很好理解。本书也需要一定的数学知识,主要是线性代数和概率论,但一样不用很熟。想我这样毕业n年,忘了差不多的人,看一下附录里的知识点温故而知新,就没问题了。
很多人说书太理论性,其实这是我看的机器学习资料中,最接近实践的了。书上的内容写的很清楚,个人觉得结合例子一起看,也很易懂。很崇拜作者怎么能把这么一个外行人看来如此复杂的知识写的那么清楚。译者的水平也很高,很多技术书籍的译者我就不说了,看的那个累啊,读数时都是偏科生。但是这本书不错。我个人建议,是看一遍中文版的书先,然后再看遍英文版的,巩固下知识,也有助于了解英文中的名词,帮助你将来深入看英文资料。
总的来书,本书还算是比较适合机器学习初学者的,个人非常推荐。大牛就可以飘过了。