为什么我会力荐这本书？
也许书中分类器都非常的简单，数学理论都非常的粗浅（为了看明白书中SVM分类器的训练过程，不得不去复习了二次凸优化解法，自己推导被作者略去的中间过程），算法测试也只在轻量级的数据集上完成。
不过，大可不必像其他评论一样对贬低本书。聪明的读者会知道自己没有什么，自己需要学习什么。如果更加喜欢背后深奥的统计学理论和凸优化理论，可以去看《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》，如果对自己的数学水平足够自信的话。
这本书能让你明白：
那些被吹捧得出神入化的分类算法，竟然实现起来如此简单；
那些看是高深的数学理论，其实一句话就能道明其本质；
一切复杂的事物，出发点都是非常简单的想法。
我说不出这本书适合什么样的读者，但是却明白它不适合谁：
学过一点机器学习或者模式识别或者数据挖掘，完全不具备统计推断和凸优化知识，又想找一条捷径，想从菜鸟摇身一变成大师的人；
对编程不感兴趣的人，或者没有动手实践习惯的人；
不喜欢独立思考，希望别人把答案摆在自己面前的人。
祝君学运昌盛