还记得大一的时候，老师在黑板上只管照着课本将，讲矩阵、讲行列式..... 讲的只是计算过程，和解题方法。对我来说线性代数，就是死记硬背的没有半点用处的东西。我现在才明白了，线性代数，最主要的不是矩阵的那些计算，矩阵只是一个计算的表达方式和计算的工具，要理解线性代数，是要真正的理解，线性空间和线性变换。而我上大一的时候，这些都是挂星号的一本书中最后面的内容。
本人计算机专业，其他的专业学科对数学要求都不高。让我一直忽略了数学的重要性，直到看到神经网络、机器学习的书，才让我认识到了数学的强大。
初始对神经网络也是感到非常神秘，看着看着这本书的时候，其实有种让我大失所望的感觉，并不是这本书不好。而是神经网络远没我想象中的那么强大。现在的感觉，除了受到真正的神经网络的一点启发外，人工神经网络和神经网络没半点联系，仅仅是一些数学模型或计算过程的实现而已（个人理解，如有不妥，请海涵）。