越来越重要的数据分析能力，现状分析、原因分析、预测分析等方面都发挥着重要作用。这本书非常清晰易懂，就翻了一晚上就翻完了。而且阐述结构合理，详略得当，非常适合入门阅读。如果要深入某些细节可以再找资料学习。
对我来说，阅读的目的是要搞清楚，数据分析包括哪几个步骤，分别如何进行。这本书很好的解答了我的问题。
1.数据分析思路
PEST分析法：political/economic/social/technological
5W2H分析法：where/when/who/why/what/how/how much
逻辑树分析法：差不多像思维导图那样，穷尽法
4P营销理论：price/place/product/promotion
用户认知行为理论：认知／熟悉／试用／使用／忠诚
2.数据收集
注意数据录入excel的技巧，书里有教，实操是重点。
3.数据处理
注意数据录入excel的技巧，函数运用。比如书中介绍了3种以上查找重复数据进行处理的方法，以前还真的不知道有这么多办法呢。离真正精通excel还有很远距离。其实80%的数据分析都可以通过excel实现，并不需要特地去学习使用spss,sas,access之类的。
4.数据分析
介绍了10种分析方法，对比，分组，平均，矩阵关联等，要根据数据分析目的选择不同分析方法，具体问题具体分析。最重要的分析工具，数据透视表。这个确实要另外花时间学习，好在我之前已经自学会了。
5.数据展现
介绍了11种图表类型，线状图、瀑布图，漏斗图，帕累托图，旋风图等，都很冷门不常见，要专门学习一下才会制作，表现形式可以根据内容变换。还是有必要学习掌握的，不然只会柱状图，饼图太简单，图表类型丰富了，才能更准确更贴切表现数据。
6.报告撰写
报告类型：专题分析报告，综合分析报告，日常数据通报。
报告的结构：总分总。分析背景与目的＋分析思路（4p）+分析正文（产品，渠道，价格，促销）＋总结与建议。
这本书我还会看第二遍，这回会仔细去看细节和技法。比如一些函数运用，图表制作等等。推荐给像我一样数据分析的菜鸟。