真的是给初学者看的书，很全面但都很浅。摘录出对我有价值的东西：
1. 数据分析分类
a. 描述性数据分析
i. 对比分析
ii. 平均分析
iii. 交叉分析
b. 探索性数据分析
i. 相关分析
ii. 因子分析
iii. 回归分析
c. 验证性数据分析
2. 数据分析步骤
a. 明确分析目的和内容
b. 数据收集
i. 网站导入数据--可自动（定时）刷新
c. 数据处理
i. 数据清洗
ii. 数据转化
iii. 数据提取
iv. 数据计算
d. 数据分析
i. 统计分析
ii. 数据挖掘（高级数据分析方法，侧重四类问题）
1) 分类
2) 聚类
3) 关联
4) 预测
e. 数据展现
f. 报告撰写
3. 几个指标
a. 百分比、百分点
b. 频数、频率
c. 倍数（a/b=c表示a是b的c倍）、番数（2的N次方倍）
4. 数据处理
a. 数据清洗
i. 清除重复数据
1) countif函数（A:A，A2）（A$2:a2,A2）
2) 高级筛选
3) 条件格式
4) 删除重复项
ii. 填充缺失数据
1) 用样本的一个统计量（一般为平均值）代替
2) 用统计模式计算出的值代替
3) 将记录删除
4) 保留，但在相应的分析中排除
iii. 检测有逻辑错误的数据
b. 数据加工
i. 数据抽取
1) 字段分列
2) 字段合并
3) 字段匹配
ii. 数据计算
iii. 数据分组
iv. 数据转换
v. 数据抽样
5. 数据分析
a. 数据分析方法论
i. pest、swot、4p、5w2h、逻辑树
ii. 5w2h
1) why、what、who、when、where、how、how much
iii. 逻辑树--金字塔
iv. 用户行为理论---认知、熟悉、试用、使用、忠诚
v. Stp理论---（市场细分（Segmentation）目标市场选择（Targeting）和定位（Positioning）
b. 数据分析方法
i. 对比分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析、综合评价分析法
1) 组距=（最大值-最小值）/组数。组限、组中值
ii. 综合评价分析法
1) 0-1标准化（离差标准化）：第N个标注化值=（第N个原始值-最小值）/（最大值-最小值）
2) 权重确定方法：专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法、目标优化矩阵表
a)
iii. 杜邦分析法：利用指标间的联系，建立逻辑树
iv. 漏斗分析法
v. 矩阵分析法：发展矩阵、改进难易矩阵
6. 数据展现
a. 瀑布图
b. 帕累托图
c. 旋风图
d. 人口金字塔图
e. 漏斗图
7. 图表技巧
a. 我的图表模板
8. 数据分析报告
a. 分类：专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报