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智能Web算法——1.7 小结

在本章中,我们用一些基于实际网站的例子简单介绍了智能Web应用,并且从实践的角度给出了智能Web应用的定义,这也能成为我们的设计原则。这个定义分三个部分:(1)数据聚合;(2)参考结构;(3)具有学习能力,且能处理不确定性的算法。 我们通过六类不同的Web应用验证了这个定义。接下来,我们介绍了能用于手机或访问数据收集平台的技术,还介绍了后面几章要介绍的各种技术的背景知识,尤其是人工智能、机器学习、数据挖掘和软计算等相关领域。 最后,我们列出了实践中常见的八个设计误区,这些更多的是经验性的原则,而不是严谨的事实。我们相信这八条指导原则能为你节约很多时间,减少你的咖啡消耗量。接下来,本书会逐一介绍能为我们的应用添加智能行为的各种技术,每种技术的相关资料都会在各章的“To Do”小节中给出。

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《智能Web算法》其他试读目录

• 1 什么是智能Web?
• 1.1 智能Web应用实例
• 1.2 智能应用的基本要素
• 1.3 什么应用会受益于智能?
• 1.4 如何构建智能应用?
• 1.5 机器学习、数据挖掘及其他
• 1.6 智能应用中八个常见的误区
• 1.7 小结 [当前]
• 1.8 参考资料
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