许多公司开始意识到，他们目前拥有的非结构化数据在加强现有流程和未来商业策略方面发挥的重要作用。到处都能看到各公司利用数据增加市场份额，降低成本，提高生产率和改进产品与服务的例子。零售业利用大数据对定价进行动态优化，预测需求，生产建议和改进库存管理。制造商利用大数据生产更符合客户需求的定制产品，同时优化他们的供应链。中国最大的在线批发商阿里巴巴的实时数据室俨然是美国国家航空航天局的地面指挥中心。英国个人次级贷款公司Wonga采用8 000多个数据确定客户的信用风险状况。数据及服务型的创业公司正在蓬勃发展。在过去几年里，IBM、微软、甲骨文和SAP投入数十亿美元争相收购那些开发先进的数据分析软件的公司。 实际上，消费者行为数据和物流追踪数据等无形数字资产可以是全新产品及服务的催化剂。出租车服务的颠覆就是一个很好的例子。Uber公司利用算法确定需求高峰期的“峰值”打车价格。[46]另一家提供拼车服务的创业公司Lyft则采用了“Happy Hour”定价模型降低空闲时段的打车费率。[47]医疗行业是通过将数据、分析模型和决策支持工具等数字资本的所有要素整合起来创造巨大经济价值，提升客户体验，并形成难以复制的能力的又一个案例。大约500万美国人患有充血性心力衰竭，这是一种可通过药物或植入装置来治疗的疾病。[48]美敦力公司（Medtronic）开创了行业领先的CareLink Express Service服务，该服务通过一个远程心脏监控网络将植入患者的心脏监控设备连接到医生的网站，医生可在网站上远程查看和分析数据，提高治疗过程中患者的护理质量和效率。在该项目的试验阶段，患者的等待时间大幅缩减至15分钟以内。[49]“这些数据就是未来的财富。”美敦力公司战略与患者数据管理副总裁肯·里夫（Ken Riff）如此说道。[50]