推荐系统[试读]

大多数互联网用户或多或少都遇到过推荐系统。设想一下，一个朋友向你推荐了一本新书，你随后访问了自己最喜欢的在线书店。输入完这本书的书名后，它出现在了一列返回结果中。网页上可能还有个写着“买了这本书的顾客也会买”的区域，列出另外一些你可能感兴趣的书。如果你是这家在线书店的常客，那么当你登录书店的时候就会... 查看全部[ 第一章：引　　言 ]

协同过滤推荐方法的主要思想是，利用已有用户群过去的行为或意见预测当前用户最可能喜欢哪些东西或对哪些东西感兴趣。此类型的系统已经在业界广为使用，主要作为在线零售系统对某个顾客需求个性化定制内容的工具，由此可以促销商品和提升销售额。 从研究角度来看，人们探索此类型的系统已经很多年了，它们的优势、性能和... 查看全部[ 第二章：协同过滤推荐 ]

“我该买哪款数码相机？我们全家要在哪儿度过最完美的假期？对孩子教育的最佳投资是什么？我该租哪部电影？我会对哪些网站感兴趣？我下次休假时该买哪本书看？哪个学位和大学对我的前途最有利？” 人们在决定该如何花钱，或者更宽泛地说，如何对未来做出决策时都会提出这样的问题，类似的例子还有很多。 传统上，人们... 查看全部[ 前言 ]