图解机器学习[试读]

近些年来，得益于互联网的普及，我们可以非常轻松地获取大量文本、音乐、图片、视频等各种各样的数据。机器学习，就是让计算机具有像人一样的学习能力的技术，是从堆积如山的数据（也称为大数据）中寻找出有用知识的数据挖掘技术。通过运用机器学习技术，从视频数据库中寻找出自己喜欢的视频资料，或者根据用户的购买记录向... 查看全部[ 1.1 学习的种类 ]

有关增强学习的详细解说，读者朋友可以参阅文献[5]。本节将对监督学习和无监督学习中典型的任务，例如回归、分类、异常检测、聚类和降维等做一一介绍。 回归，是指把实函数在样本点附近加以近似的有监督的函数近似问题A（图1.5）。这里，我们来考虑一下以d次方的实数向量x作为输入，实数值y 作为输出的函... 查看全部[ 1.2 机器学习任务的例子 ]

机器学习有多种不同的流派。本节中，以对模式x的类别y 进行预测的分类问题为例，对机器学习中的主要流派，即产生式分类和判别式分类，以及频率派和贝叶斯派的基本方法加以介绍。 1.3.1　生成的分类和识别的分类 在已知模式x的时候，如果能求得使分类类别y 的条件概率p(y|x)达到最大值的类别¬y... 查看全部[ 1.3 机器学习的方法 ]